目的 以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统。 方法 系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分。通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态学特征(如偏心率、叶状性等),对啮齿目4科13种鼠进行自动识别。 结果 实际运行结果显示,系统的平均识别率＞80%,且每鼠种的识别正确率均在70%以上,说明该系统操作性强,鉴定结果比较可靠。 结论 借助计算机技术可以实现鼠类的自动识别,但目前该系统还处于研究的初步阶段,如何进一步提高识别率尚需更多的研究。

媒介生物标本承载了媒介生物的鉴定特征信息，是国境口岸对截获的医学媒介生物做出正确判断的重要参照依据。利用计算机技术和网络技术将媒介生物标本数字化，建立便于查询的媒介生物标本数据库，有利于媒介生物的鉴定。该文阐述了媒介生物标本数字化的重要性，总结了国内外标本数字化及相关的研究内容，指出媒介生物标本数字化采集内容应包括标本文本信息和标本图像信息，并探讨了适合于媒介生物标本数字化的工作流程。

【摘要】 以asp编程及SQL Server 2000数据库管理系统为技术支持，采用ADO（ActiveX data objects，ActiveX数据对象）数据访问技术，结构化查询语言（structured query language, SQL）查询技术，以我国卫生、检疫部门多年收集的标本为数据源，建立中国媒介生物标本信息系统。系统的数据库结构包括标本基本信息库、标本图片信息库、用户信息库。该信息管理系统不仅具有对数据库的管理功能，而且具有对普通用户的服务功能。系统具有良好的服务功能，主要表现在友好界面、精确查询和模糊查询方面。该系统为卫生、检疫等部门工作者及普通用户提供了详细的媒介生物标本信息，实现了媒介生物标本信息的共享，具有广阔的应用前景。

从医学媒介生物的入侵形势、引发生物恐怖、传播疾病等方面论述媒介生物风险分析的必要性,对医学媒介生物风险分析的程序和内容进行探讨,指出今后我国医学媒介生物风险分析的研究应该集中在媒介生物携带病原体检测、风险分析、风险管理、对媒介生物传入、传出及某媒介生物性疾病流行发展态势预测评估和危害性评价体系等方面,为防止疫情的传入,消除进出口贸易中出现的不合理限制提供有力的证据。